基于蒙特卡洛法红枣光谱水分模型研究

• 作者: 张景川 张树艳 石鲁珍 陈杰
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 蒙特卡洛交叉验证 近红外光谱 红枣水分 相关系数 竞争性自适应加权取样(CARS)
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 205-208
• 页数: 4页
• 分类号: S-3|O657.33|S665.101
• 字数: 4055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2018.14.050

摘要

尝试利用近红外光谱技术预测红枣的水分含量,采用偏最小二乘法(PLS)建立近红外光谱预测模型,运用蒙特卡洛偏最小二乘交叉验证方法剔除异常样本,通过比较几种常见的预处理方法和波数选择方法,选择最优的预处理方法和波数选择方法.结果表明:原始光谱采用一阶导数处理,并选择竞争性自适应加权取样(CARS)法选择波数变量建立的模型预测效果最好,得到的预测相关系数为0.9726,预测标准偏差为1.17.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石鲁珍	塔里木大学信息工程学院	13	41	4.0	6.0
2	陈杰	塔里木大学信息工程学院	32	43	4.0	4.0