基于TCGA数据的黑色素瘤预后相关miRNA模型

• 作者: 尚巧利 师文楷 张予川 谢锋 马腾霄
• 来源期刊: 临床检验杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 黑色素瘤 TCGA miRNA COX回归分析 模型
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 肿瘤的分子诊断
• 页码范围: 566-569
• 页数: 4页
• 分类号: R446.19
• 字数: 2920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13602/j.cnki.jcls.2018.08.02

摘要

目的 对黑色素瘤患者进行精准的分组以提高治疗的针对性,建立与患者预后密切相关的miRNAs风险评分模型.方法 通过收集TCGA数据库中黑色素瘤患者的miRNA表达谱和临床资料相关数据,并采用单因素和多因素COX比例风险回归模型进行分析并构建风险评分模型.结果 通过单因素和多因素COX比例风险回归分析筛选出6个与黑色素瘤预后密切相关的miRNA分子,分别为hsa-miR-7702,hsa-miR-4442,hsa-miR-4444-2,hsa-miR-4461,hsa-miR-203b和hsa-miR-1910,经多因素COX比例风险回归分析后建立风险评分值的风险评分公式:Risk-Score=(0.2452×miR-4461)-(0.1018×miR-7702)-(0.1975×miR-4442)+(0.1083×miR-203b)+(0.1333×miR-1910)-(0.1733×miR-4444-2).结论 风险评分模型可以有效的根据患者的预后将黑色素瘤患者进行分组,具有较高的可信度,或可以成为指导黑色素瘤精准治疗的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师文楷	郑州大学第一附属医院肝胆胰外科	1	1	1.0	1.0