基于X波段极化干涉SAR数据的思茅松林冠层高度反演

• 作者: 岳彩荣 章皖秋 陈子怡
• 来源期刊: 林业调查规划
• 学科: 农学
• 关键词: 极化干涉 合成孔径雷达(SAR) 森林冠层高度 三阶段算法 RVoG模型 树高反演
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: S771.8|S791.25911|S758.54
• 字数: 3424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3168.2018.03.005

摘要

极化干涉SAR数据在森林冠层高度反演的应用是SAR领域的研究热点.经典的三阶段冠层高度反演算法对体相干系数的解算存在着一定的误差.为提高冠层高度反演的精度,在经典三阶段算法的基础上提出一种基于相位不变原则的三阶段改进算法,并结合相干优化来提高冠层高度反演精度.通过采用星载TanDEM－X全极化干涉数据实现普洱地区思茅松林冠层高度的反演,并结合实测数据进行精度检验.结果表明,改进后的三阶段算法能够较为准确地反演森林冠层高度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳彩荣	西南林业大学林学院	108	583	12.0	19.0
2	章皖秋	西南林业大学林学院	20	56	4.0	6.0
3	陈子怡	西南林业大学林学院	1	2	1.0	1.0