基于分层Logistic回归模型的中国农村贫困识别研究

• 作者: 刘洪 王超
• 来源期刊: 农业技术经济
• 关键词: 贫困识别 层级效应 分层Logistic回归
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 130-140
• 页数: 11页
• 语种: 中文

摘要

一直以来,我国农村贫困省区差异明显,西部地区农村贫困率明显高于中、东部地区,这就意味着农村贫困识别研究中需要考虑地区因素.本文首次使用分层Logistic回归模型进行农村贫困识别研究,实证分析发现:层级变量农业人口比重对农户贫困有显著影响作用,且考虑与不考虑层级变量,各因素对农户贫困的影响程度差异明显.与普通Lo-gistic回归模型相比,分层Logistic回归模型能够有效提高贫困农户的识别率,在最优分割点下,基于分层Logistic回归模型的农户贫困识别率能够达到75％.该研究的现实意义在于,政府减贫政策应向农业人口比重大、少数民族人口多的地区倾斜,且应以提高农村居民受教育水平、增加非农就业机会为主.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超		23	48	5.0	6.0
2	刘洪		40	815	13.0	28.0