混合粒子群算法在水库中长期发电优化调度中的应用

• 作者: 史文杰 周耀强 王森 马志鹏
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 水库优化调度 混合粒子群 自适应惯性权重 混沌
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 规划科研
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TV697.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2018.09.019

摘要

针对传统粒子群算法(PSO)早熟收敛、局部搜索能力不足等问题,提出一种混合粒子群算法(HPSO)求解水库优化调度问题.该算法引入混沌思想的遍历性特点生成初始解,提高初始种群质量;采用自适应惯性权重法平衡个体搜索行为,避免陷入局部最优.百色水库中长期发电优化调度实例研究表明,HPSO比PSO有更好的收敛性和优化结果,同时计算时间较传统动态规划方法大幅缩减,且优化结果相近,是一种水库优化调度可供选择的计算方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马志鹏		24	92	5.0	7.0
3	王森		12	68	4.0	7.0
7	史文杰		2	7	2.0	2.0
10	周耀强	河海大学水利水电学院	1	4	1.0	1.0