基于统计诊断的大坝监测数据合理性检验

• 作者: 李子阳 胡江 郭丽 马福恒
• 来源期刊: 水利水电科技进展
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝 监测数据 合理性检验 统计诊断 均值漂移模型
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 庆贺吴中如院士80华诞专刊
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 3473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.1006-7647.2018.05.013

摘要

基于统计诊断的异常数据划分,并结合大坝监测数据的误差成因,将监测的异常数据划分为随机误差、粗差、系统误差等,并辨识强影响数据.继而基于均值漂移模型,研究不同异常数据的诊断方法,包括以模型扰动值为依据的粗差的t检验法和以模型扰动对拟合参数的影响为依据的强影响数据的Cook距离检验法.以大坝典型位移监测数据为例,采用上述统计诊断方法对原始监测数据进行合理性检验,结果表明可有效辨识误差数据和强影响数据,能提高数据进一步建模分析的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马福恒	南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	73	240	8.0	12.0
2	胡江	南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	17	43	4.0	5.0
3	李子阳	南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室	22	75	5.0	7.0
4	郭丽	南京体育学院附校部	2	1	1.0	1.0