基于改进MOPSO的MMC-HVDC控制器PI参数分层优化

• 作者: 凌博文 刘崇茹 徐东旭 朱毅 谢国超
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 模块化多电平换流器 控制器参数优化 多目标粒子群算法 隶属度函数 变异 分层优化
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 87-94
• 页数: 8页
• 分类号: TM711
• 字数: 4803字
• 语种: 中文

摘要

针对模块化多电平换流器型高压直流输电工程系统控制目标多、多个PI控制器之间相互影响、PI参数优化困难的问题,提出一种基于改进多目标粒子群算法的MMC-HVDC控制器PI参数分层优化方法.为了提高种群的多样性同时免于粒子陷入局部最优解,对外部存储器中的粒子进行变异操作;为了改善算法收敛性并获得良好的Pareto前沿,提出一种基于隶属度函数的领导粒子选取方法;为了适应MMC-HVDC控制系统结构,对多个控制器PI参数进行分层优化.本文实现了MATLAB与PSCAD/EMTDC联合调用和数据交互.算法性能分析和电磁暂态程序仿真证明了本文所提出方法可以快速收敛并且获得均匀分布的Pareto前沿,有效改善系统的动态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱毅	国网山东省电力公司经济技术研究院	24	46	4.0	5.0