认知MIMOME系统安全速率最大化算法研究

• 作者: 张晓瀛 熊俊 胡甜甜 马东堂
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: MIMO系统 认知无线网络 物理层安全 人工噪声 理想和非理想信道状态信息 鲁棒性设计
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1385-1392
• 页数: 8页
• 分类号: TN918
• 字数: 6062字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2018.11.015

摘要

文章主要从安全速率(secrecy rate)最大化的角度研究了多输入多输出多天线窃听者(Multiple-Input Multiple-Output Multiple-antenna Eavesdropper,MIMOME)认知无线网络的物理层安全问题.针对在次用户的发送信号中加人人工噪声的安全策略,研究了实现系统安全速率最大化的优化问题.该优化问题属于非凸问题,本文提出了一种双层迭代优化算法,将内层问题通过求解一系列的半正定问题进行有效处理,而将外层问题变换为一个单变量的优化,从而通过一维搜索得到最优解.进一步,将该优化求解算法扩展到非理想信道状态信息(Channel State Information,CSI)情况,采用基于最差情况下的鲁棒人工噪声设计,保证在椭球不确定集内的所有信道实现均能够满足.最后仿真验证了该优化算法在理想和非理想信道状态信息下算法的有效性,与迫零人工噪声预编码优化算法相比,该算法可获得更高的安全速率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马东堂	国防科技大学电子科学学院	32	301	9.0	16.0
2	张晓瀛	国防科技大学电子科学学院	18	38	4.0	5.0
3	熊俊	国防科技大学电子科学学院	7	9	1.0	2.0
4	胡甜甜	国防科技大学电子科学学院	1	1	1.0	1.0