原文服务方: 信息与控制       
摘要:
针对间歇过程优化中存在的批次数据不等长问题,提出了一种基于特征轨线的多阶段融合数据同步方法,进一步基于指标增量及载荷余弦相似度对操作曲线进行递推优化.首先通过主成分分析(PCA)将数据在时间维度的变化特征投影到得分空间,获得基于过程本质时间的特征变化轨迹;考虑到间歇过程的多阶段特性,应用K均值算法对数据进行阶段划分,根据各阶段数据的特征差异进行数据同步及融合,实现多阶段融合的批次数据同步;接着利用同步的批次数据,基于指标增量及载荷余弦相似度对操作曲线进行递推优化.最后将该方法应用到某化工产品的间歇结晶过程中,结果表明所提方法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 不等长间歇过程的数据同步及递推优化
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 间歇过程 不等长数据 操作曲线优化 特征轨线 指标增量
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 448-454
页数 7页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.13976/j.cnki.xk.2018.7378
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘飞 江南大学自动化研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室 236 964 13.0 17.0
2 仇力 江南大学自动化研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室 4 14 2.0 3.0
3 栾小丽 江南大学自动化研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室 38 117 6.0 8.0
4 刘晓凤 江南大学自动化研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室 3 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
间歇过程
不等长数据
操作曲线优化
特征轨线
指标增量
研究起点
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期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
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