计及不确定性的虚拟电厂竞标模型

• 作者: 何桦 王永 胡剑锋 郭勉 陈峰
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟电厂 不确定性 鲁棒优化 区间预测 电力市场 电价 集合经验模态分布 相关向量机
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TM621
• 字数: 3539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201712010

摘要

电力市场的电价具有不确定性特征,虚拟电厂参与市场竞标时如何处理不确定性因素的影响值得深入研究.为此基于集合经验模态分解和相关向量机的区间预测(EEMD-RVM)模型实现电价的区间预测,应用鲁棒优化的方法处理电力市场电价的不确定性,从而建立计及市场电价不确定性的虚拟电厂鲁棒优化竞标模型.算例分析讨论了电价不确定性对虚拟电厂(VPP)竞标的影响,以及不同节点电价对VPP与外部电网能量调配的影响.算例结果验证了所提模型的有效性和实用性,说明文章提出的鲁棒优化模型可以实现VPP的优化竞标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何桦		16	241	8.0	15.0
2	胡剑锋		18	106	5.0	10.0
3	陈峰		4	7	2.0	2.0
4	王永		3	14	2.0	3.0
5	郭勉	河海大学能源与电气学院	1	0	0.0	0.0