教育大数据下基于离群检测的教学预警模型

• 作者: 于繁华 姚亦飞 逯启荣
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 教育数据挖掘 学习分析 教学预警 离群检测 相似度排序
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 459-464
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 4095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2018.04.016

摘要

针对在线教学过程中教学方案缺乏针对性、教学效果评估和反馈缺乏时效性的问题,在量化数据与相似度排序的基础上提出基于学习过程和学习成绩的分析算法,通过规则检测与离群检测建立了交互式教学系统中的预警模型,实现了基于学习行为分析的自动干预和主动干预.预警信息可视化结果表明,参与交互的各方均能够直观、高效地获取预警信息,对学习效果和学习成功率的提升起到了促进作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于繁华	长春师范大学计算机科学与技术学院	51	421	12.0	18.0
2	姚亦飞	长春师范大学计算机科学与技术学院	7	14	2.0	3.0
3	逯启荣	长春师范大学计算机科学与技术学院	5	8	1.0	2.0