深度学习算法在公安交通集成指挥平台中的应用

• 作者: 刘敏 吴方健 张森 贾兴无
• 来源期刊: 道路交通科学技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车辆监控 集成指挥平台 深度学习
• 年，卷（期）: dljtkxjs_2018,（4）
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: U468

摘要

公安交通集成指挥平台是公路交通安全防控体系“三位一体”建设的重要内容，也是公安交警部门科技信息化规划建设的四大信息平台之一。针对前端卡口过车图像质量差和干扰因素多的问题，本文提出一种基于深度学习算法的卡口车辆图像特征识别方法，实现车辆号牌号码、品牌型号、年检标识等车辆特征的准确识别和提取。与现有二次识别算法进行分析比较，在提升卡口过车图像识别准确率的同时，避免了人工设计特征带来的误差干扰，为公安交通集成指挥平台业务的开展提供了强有力技术支撑。