基于脑电信号的博弈决策预测方法研究

• 作者: 刘新磊 李海峰 马琳
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 博弈 统计特征 功率谱 留一法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 页码范围: 75-78,82
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3856字
• 语种: 中文

摘要

博弈认知状态由于其严密的逻辑性和数学框架,是脑机接口的新兴领域.近年来受到数学家、心理学家和计算机学者广泛的关注,并且已经取得一定的研究成果.首先,本文设计了具有典型博弈活动的"石头-剪刀-布"认知状态研究实验.接着对博弈活动进行了阶段性的划分.然后,采集了17个被试的脑电数据,接着对采集到的脑电数据进行:(1)脑电预览;(2)伪迹剔除与矫正;(3)数字滤波;(4)转参考;(5)Double-ICA去伪迹;(6)脑电分段;(7)基线矫正等离线预处理操作.在此基础上,分别从统计学特征、时域特征和频域特征3个方面对被试出石头、剪刀、布3种情况下的脑电信号进行特征提取,使用基于关联的特征选择方法进行特征选择.最后使用SVM分类器进行分类识别,其中SVM的核函数采用线性核函数,达到了83.3％的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马琳	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	65	463	10.0	20.0
2	李海峰	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	53	445	11.0	20.0
3	刘新磊	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0