神经网络在视觉多目标跟踪中的应用

• 作者: 冯灵芝 王鲁平 胡庆拥
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 循环神经网络 特征提取 外观建模
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 监管与检测
• 页码范围: 94-99
• 页数: 6页
• 分类号: TN391.41
• 字数: 2336字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2018.05.022

摘要

近些年来,神经网络在多目标跟踪中的研究越来越深入,包括特征提取及外观、运动模型建立等.相比于传统多目标跟踪中人工提取特征及设计目标相似性函数,神经网络在多目标跟踪中的引入具有极大的优势,引起国内外学者的广泛关注.本文分析了神经网络在多目标跟踪中的发展趋势,对卷积神经网络、孪生神经网络、循环神经网络在多目标跟踪中的应用做了简要介绍,体现了神经网络在多目标跟踪技术中广阔的发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鲁平	国防科技大学电子科学学院	6	34	3.0	5.0
2	冯灵芝	中国电子科技集团公司第三研究所	1	1	1.0	1.0
3	胡庆拥	国防科技大学电子科学学院	1	1	1.0	1.0