基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对四旋翼无人机系统模型中带有不确定性参数,并且在飞行过程中常遇到各种干扰,提出了一种滑模变结构控制和模糊自适应控制相结合的控制算法.该算法在滑模控制的基础上,根据模糊系统的万能逼近理论,对由于考虑到系统模型中不确定参数以及外界干扰导致的未知函数进行逼近,并通过Lyapunov定理证明系统的稳定性,最后运用Matlab进行了仿真验证.仿真结果表明,该方法与普通滑模控制算法相比具有更小的超调量、更好的抗干扰能力和更强的鲁棒性,并且拥有较小的抖振.
推荐文章
四旋翼无人机自适应反步滑模姿态控制器设计
四旋翼无人机
姿态控制器
反步控制
滑模控制
自适应控制
扰动观测器
基于L1自适应控制的四旋翼无人机姿态控制
L1自适应控制
四旋翼姿态控制
投影算子
鲁棒性
执行器饱和情况下四旋翼无人机的快速终端滑模控制
四旋翼无人机
非奇异快速终端滑模
执行器饱和
自适应
干扰观测器
采用滑模观测器的四旋翼无人机执行器加性故障容错控制
四旋翼无人机
容错控制
加性故障
滑模观测器
反步法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 四旋翼无人机模糊自适应滑模控制
来源期刊 飞行力学 学科 航空航天
关键词 四旋翼无人机 滑模控制 模糊控制 自适应
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号 V279|V249.1
字数 语种 中文
DOI 10.13645/j.cnki.f.d.20180912.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾云飞 南京理工大学机械工程学院 37 154 7.0 10.0
2 柴金宝 南京理工大学机械工程学院 9 23 3.0 4.0
3 曾庆德 南京理工大学机械工程学院 5 7 1.0 2.0
4 冯恺鹏 南京理工大学机械工程学院 4 7 1.0 2.0
5 郝玉凤 1 6 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (60)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (1)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2013(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2014(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2015(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2016(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2020(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
四旋翼无人机
滑模控制
模糊控制
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
总下载数(次)
14
论文1v1指导