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摘要:
针对目前高动态范围(HDR)成像算法难以应对动态场景的局限性,提出了一种有效抑制运动鬼影的HDR图像融合算法.算法根据整体图像质量,从图像序列中选择参考图像;从像素曝光质量、细节丰富程度及与参考图像之间的局部相似性三个角度对图像内容进行评价,根据评价结果确定融合权重;采用拉普拉斯金字塔图像融合算法进行图像融合,得到HDR图像.采用图像熵与结构相似性(SSIM)相结合的评价标准对算法进行评价,实验结果表明,处理结果的平均SSIM达到0.952,证明算法对运动鬼影具有显著的抑制效果.
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文献信息
篇名 基于图像内容评价因子的动态场景曝光融合算法
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 高动态范围成像 多曝光图像融合 图像梯度 抑制鬼影
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 信息光学与图像处理
研究方向 页码范围 480-486
页数 7页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓冬 天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室 110 521 11.0 17.0
2 汪毅 天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室 58 98 5.0 7.0
3 郝福得 天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室 1 0 0.0 0.0
4 席佳祺 天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室 3 3 1.0 1.0
5 齐麟 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高动态范围成像
多曝光图像融合
图像梯度
抑制鬼影
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
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