基于大数据挖掘电量预测方法的创新及应用

• 作者: 宋乐 徐俊 徐文辉 曾鑫
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 营销系统 电量预测 可视化展示 数据支撑
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TM74
• 字数: 3335字
• 语种: 中文

摘要

本文主要是基于营销系统数据开展电量预测出发,分析不同区域、行业以及时期的电量变化趋势,深入挖掘数据,发现隐藏信息并加以利用.全方位挖掘影响电量的因素,筛选出相关性强的因子形成因子储备库为后续建模做准备.通过运用时间序列、多元线性回归和灰色预测等算法对电量进行预测,丰富电量预测手段,提高短期、中期和长期的电量预测能力,并对预测结果进行可视化展示,为电量预测提供可靠的数据支撑.经实例验证,该方法能够有效的提高电量预测方面的精准度,实现未来用电量的精准预测,不仅能提升客户服务能力,提高客户服务部门的工作效率,还能有效提高电力公司的核心竞争力,使电力公司在市场愈发激烈的现状下做出更加明智的商业决策,抢占电力市场的主导地位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐俊		3	6	1.0	2.0
2	曾鑫		4	17	3.0	4.0
3	徐文辉		4	6	1.0	2.0
4	宋乐		1	6	1.0	1.0