基于改进的Elman神经网络的病虫害预测模型研究

• 作者: 赵兰枝
• 来源期刊: 河套学院论坛
• 学科: 农学
• 关键词: 农业物联网 病虫害预测 神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: htxylt_2018,（3）
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: S431.9

摘要

农业物联网是物联网应用的重要发展方向之一,为农业的发展带来了很好的前景。在农业物联网中,数据处理的研究所面临的挑战是缺乏考虑数据动态性和历史数据影响的预测模型,为此,提出了一种基于输出—输入反馈机制的神经网络,进一步提高网络的预测精度,使得网络具有良好的泛化能力和较强的鲁棒性,具有非线性时间序列的特征,应用领域较广,有较好的实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵兰枝	河套学院数学与计算机系	1	0	0.0	0.0