基于Android的MOCA认知诊断软件设计和算法研究

• 作者: 刘广军 刘超 张怀 黄震
• 来源期刊: 机电一体化
• 关键词: 蒙特利尔认知评估量表 Android 相似度距离 聚类算法
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 3-8
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2018.09.001

摘要

随着人口老龄化的加剧,对阿尔兹海默症的早期筛查显得越发重要,而蒙特利尔认知评估量表(MOCA)在其中起着重要的作用.基于Android开发平台设计一款MOCA诊断软件,软件在手机端或平板端使用,使诊断过程方便快捷.为了对软件测试人群进行特异性分类,基于相似度距离设计了相关算法.结果表明改进的项目聚类算法能够同时兼顾多维向量对象的总分相似度与各维度相似度,优于传统K-Means算法(基于欧几里得距离);改进的类质心KNN算法在新对象归类上响应更灵敏.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘超	同济大学机械与能源工程学院	44	244	9.0	14.0
2	刘广军	同济大学机械与能源工程学院	31	106	6.0	8.0
3	黄震	同济大学机械与能源工程学院	2	1	1.0	1.0
4	张怀		1	0	0.0	0.0