基于改进遗传算法的联合作战火力打击计划优化问题研究

• 作者: 刘昊 孙奇 张策
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 遗传算法 联合作战 火力打击计划 动态火力分配
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 11-17
• 页数: 7页
• 分类号: E837
• 字数: 5453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2018.05.003

摘要

针对联合作战中火力打击计划拟制困难的问题,提出一种基于改进遗传算法的联合作战火力打击计划优化方案.通过引入基因群落预评分和多种群并行演化方法重新构造了遗传算法的执行模型,并通过仿真实验验证了方法的有效性.仿真结果表明:该方法确实能够在联合作战筹划阶段实现对火力打击计划的自动优化,相比于标准遗传算法和参谋手工拟制计划具有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘昊	国防大学联合作战学院	9	3	1.0	1.0
2	张策	国防大学联合作战学院	3	1	1.0	1.0
3	孙奇	国防大学联合作战学院	1	1	1.0	1.0