基于随机抽样一致性算法的风电机组塔筒倾斜度检测方法

• 作者: 兰维 刘勇钊 张中泉 石超 雷阳
• 来源期刊: 华电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机组 塔筒 倾斜度 随机抽样一致性算法 最小二乘法 精度
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 4-6,18
• 页数: 4页
• 分类号: TK83
• 字数: 2674字
• 语种: 中文

摘要

随着风电行业的快速发展,由于设计缺陷、制造问题以及检查和维护不充分导致风电事故频繁发生.机组倒塌是典型的事故之一,检测塔筒倾斜度是避免机组倒塌事故的重要措施.为解决利用最小二乘法无法剔除检测数据的局外点和噪声而导致检测精度低的问题,提出了一种基于随机抽样一致性的算法,可以剔除不良数据,并具有较强的抗噪声和异常点干扰能力.依托甘肃瓜州某风电场进行试验,结果表明,该算法能够较好地应用于塔筒倾斜度检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰维		4	32	3.0	4.0
2	张中泉		5	25	3.0	5.0
3	雷阳	杭州职业技术学院友嘉机电学院	4	3	1.0	1.0
4	石超	杭州职业技术学院友嘉机电学院	1	2	1.0	1.0
5	刘勇钊		1	2	1.0	1.0