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摘要:
针对传统空间插值方法对影响PM2.5的插值因素考虑不全面和局部加权线性回归模型中近邻个数选择困难等问题,该文基于局部加权线性回归模型提出了一种引入正则化项的空间插值方法.以北京市3个月的PM2.5数据为例,选取SO2、NO2、O3、CO作为观测指标,通过正则化进行权重系数修正、L曲线法确定正则化系数,提高了该插值模型的稳定性与自适应性.交叉验证结果显示,本方法相对于普通克里金法,3个月的平均绝对误差(MAE)与均方根误差(RMSE)分别降低28.44%、26.25%;相对于反距离加权插值法的MAE、RMSE分别降低18.07%、17.02%.研究结果表明,基于局部加权线性回归模型的PM2.5空间插值相对于传统方法有一定提升.
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文献信息
篇名 局部加权线性回归模型的PM2.5空间插值方法
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 PM2.5 空间插值 局部加权线性回归 克里金法 反距离加权插值法
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 79-84,91
页数 7页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王亮 61 550 14.0 21.0
2 卢月明 10 41 4.0 5.0
3 仇阿根 34 159 6.0 11.0
4 赵阳阳 21 131 6.0 10.0
6 张用川 8 41 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
PM2.5
空间插值
局部加权线性回归
克里金法
反距离加权插值法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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36
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