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摘要:
针对混凝土材料特性离散性较大、本构参数不确定性较强的问题,本研究提出了基于RSM-CMA的钢筋混凝土结构材料非线性本构参数的识别算法.首先,讨论分析了ABAQUS混凝土损伤塑性模型与规范提供的混凝土本构模型的统一方法,开发了混凝土材料子程序,获取了影响混凝土单轴应力-应变关系的敏感待识别参数,给出了损伤塑性模型屈服面函数与塑性势函数等非识别参数的建议取值.其次,基于响应面法(RSM),实现了结构宏观响应与细观本构参数间隐性关系的显式表达,基于带约束的最小二乘原理,构建目标函数,利用混沌猴群算法(CMA),实现本构参数的优化识别.最后,以钢筋混凝土拱构件的数值仿真为算例,验证了本研究所提算法的准确性.结果表明:抗压强度、峰值压应变是混凝土本构敏感性参数;抗压强度为影响结构极限承载力的最显著本构参数,弹性模量次之,峰值压应变影响最小;本研究所提算法能够较为准确地识别材料的本构参数,有助于获取精确的结构层次宏观响应,可为有限信息下材料本构参数的辨识、获取提供参考.
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文献信息
篇名 混凝土结构材料非线性本构参数识别算法研究
来源期刊 材料导报 学科 交通运输
关键词 混凝土本构 参数识别 响应面法 混沌猴群算法 损伤塑性模型
年,卷(期) 2018,(16) 所属期刊栏目 无机非金属及其复合材料
研究方向 页码范围 2743-2749
页数 7页 分类号 TU375|U444
字数 6143字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1005-023X.2018.16.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建庭 重庆交通大学土木工程学院 159 1011 15.0 26.0
2 辛景舟 重庆交通大学土木工程学院 15 19 3.0 4.0
3 肖阳剑 重庆交通大学土木工程学院 4 2 1.0 1.0
4 李晓庆 重庆交通大学土木工程学院 5 7 1.0 2.0
5 苏欣 重庆交通大学土木工程学院 6 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混凝土本构
参数识别
响应面法
混沌猴群算法
损伤塑性模型
研究起点
研究来源
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期刊影响力
材料导报
半月刊
1005-023X
50-1078/TB
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-93
1987
chi
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16557
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86
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