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多普勒天气雷达资料同化对冬季暴雨模拟的影响研究
多普勒天气雷达资料同化对冬季暴雨模拟的影响研究
作者:
张斌
张立凤
李逍
杨雨轩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
四维集合变分同化
雷达资料
冬季暴雨
初始偏差演变
摘要:
采用基于本征正交分解的四维集合变分同化(POD-4DEnVar)方法,利用梅州站的多普勒天气雷达资料和NCEP资料,对2015年12月9日一次华南冬季暴雨过程进行同化试验,探讨了同化不同的雷达观测要素对暴雨模拟的影响.结果表明:同化多普勒天气雷达资料有利于削弱控制试验偏强降水的模拟结果,改善降水分布结构;同化不同的雷达观测要素得到的模拟结果不同,同时同化径向风和反射率的降水模拟结果最好.同化试验对降水模拟结果的改善主要通过调整初始时刻的风场和水汽条件来实现,一方面减弱偏南风和偏东风在暴雨区的辐合,阻碍海上暖湿气流对暴雨区的水汽输送,另一方面直接削弱暴雨区的水汽条件,大幅降低水汽混合比.同化试验相对于控制试验的同化增量远大于不同雷达观测要素的同化试验之间的分析场差异,这表明同化不同的雷达观测要素对初始风场和水汽条件的调整呈现类似的特征.虽然同化试验的初始场存在较小的差异,但随着模式积分,16 h后模拟降水出现了明显差异.分析同化试验之间的初始偏差演变发现,850~700 hPa的平均垂直速度偏差和雨水混合比偏差在模式积分至16 h开始急剧增长,这种变量偏差的急剧增长与逐时降水偏差的迅速增加一致,是降水偏差增长的直接原因.另外,这两个变量偏差的增大,也伴随着偏差能量的增大,变量偏差增长最明显的时段为偏差能量增幅最大的时段,且偏差能量迅速增长早于变量偏差和降水偏差的迅速增长,变量偏差增长最明显的区域为偏差能量梯度较大的区域.
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多普勒雷达资料同化对暴雨过程模拟的影响
暴雨
多普勒雷达资料
三维同化
利用多普勒天气雷达资料对一次暴雨过程的同化模拟
雷达资料同化
降水模拟
同化次数
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相关文献总数
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文献信息
篇名
多普勒天气雷达资料同化对冬季暴雨模拟的影响研究
来源期刊
大气科学
学科
地球科学
关键词
四维集合变分同化
雷达资料
冬季暴雨
初始偏差演变
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1096-1108
页数
13页
分类号
P456
字数
10188字
语种
中文
DOI
10.3878/j.issn.1006-9895.1708.17187
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张立凤
国防科技大学气象海洋学院
7
19
2.0
4.0
传播情况
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引文网络
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冬季暴雨
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
大气科学
主办单位:
中国科学院大气物理研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-9895
CN:
11-1768/O4
开本:
16开
出版地:
北京德胜门外祁家豁子(北京9804信箱)
邮发代号:
2-823
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
2139
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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