基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
INS作为一种精密的仪器,容易发生由于自身老化或受到外界环境干扰出现故障无法正常工作的情况.因此,深入研究了INS/GPS的故障检测算法,提出了一种基于残差卡方检验和动态Allan方差的INS/GPS故障检测与定位算法.在系统层面,通过残差式卡方检验法,能够在组合导航系统出现故障时及时准确识别,并为后续的动态Allan方差法确定一个故障发生的时间段,大大减小了Allan方差的计算量.随后通过动态Allan方差法对惯性传感器时变特性的表征,从传感器层面准确识别出故障发生的位置,两者结合实现了INS/GPS系统故障的及时检测与准确定位.通过对仿真和实验数据的分析,验证了这种方法对INS/GPS故障检测及定位的有效性.
推荐文章
GPS单点定位动态滤波算法研究
GPS
最小二乘算法
卡尔曼滤波算法
高动态
基于方差滤波的动态自适应室内指纹定位算法
K近邻分类算法
方差滤波
动态自适应
欧氏距离
指纹定位算法
基于变长扫描模型的故障检测方法及其在GPS/INS组合导航系统中的应用
故障检测
扫描模型
跳跃点
差减序列
GPS/INS组合导航系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于残差卡方检验和动态Allan方差的INS/GPS故障检测与定位算法研究
来源期刊 导航与控制 学科 交通运输
关键词 INS/GPS 故障检测与定位 残差卡方检验 动态Allan方差
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 系统与应用
研究方向 页码范围 25-31
页数 7页 分类号 U666.1
字数 4194字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5558.2018.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春熹 北京航空航天大学仪器科学与光学工程学院 298 2497 25.0 33.0
2 王璐 北京航空航天大学仪器科学与光学工程学院 21 61 4.0 7.0
3 高爽 北京航空航天大学仪器科学与光学工程学院 39 187 7.0 12.0
4 卢鑫 北京航空航天大学仪器科学与光学工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (25)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2011(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2012(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
INS/GPS
故障检测与定位
残差卡方检验
动态Allan方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
导航与控制
双月刊
1674-5558
11-5804/V
大16开
北京142信箱403分箱
2002
chi
出版文献量(篇)
1092
总下载数(次)
2
总被引数(次)
1531
论文1v1指导