基于多模式的新疆最高(低)气温预报误差订正及集成方法研究

• 作者: 何耀龙 张云惠 牟欢 贾丽红
• 来源期刊: 干旱气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 最高(低)气温 误差订正 集成 递减平均法 集合平均和加权集合平均
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 业务技术应用
• 页码范围: 310-318
• 页数: 9页
• 分类号: P456
• 字数: 7146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2018)-02-0310

摘要

干旱区由于气温日较差大,气温预报难度偏大,尤其是最高、最低气温预报.利用2013-2015年ECMWF、T639、DOGRAFS、GRAPES 4种模式24 h内气温预报产品,采用递减平均订正法以及集合平均和加权集合平均法,设计2种订正集成方案,即方案1是对多模式气温预报先集成后订正,方案2是先订正后集成,对新疆地区日最高气温和最低气温预报的误差订正及集成效果进行对比检验.结果表明:(1)4种模式对新疆气温预报的准确率表现为ECMWF模式整体最好,DOGRAFS模式最差,且最低气温的预报准确率提高程度高于最高气温;(2)对于新疆不同区域,最高(低)气温预报准确率北疆高于南疆,西部高于东部,平原高于山区,且冬季的订正能力大于其他季节;(3)加权集合平均法优于集合平均法,先订正后集合方案优于先集合后订正方案;(4)方案2对2015年7月13-30日和2014年4月22-24日两次极端高、低温天气过程的最高(低)气温订正效果明显.