基于改进时延估计的声源定位算法

• 作者: 刘璐 姚清华 宋曦 程方晓 韩笑
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 强噪声和强混响 室内声源定位 LMS自适应滤波 二次相关法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 681-687
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 4437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018.03.35

摘要

针对强噪声和强混响条件下,室内声源定位算法收敛速度慢和定位精度低等问题,提出一种基于改进时延估计的声源定位方法.该方法建立在单源多元混响模型下,首先用四元十字型麦克风阵列估计时延;然后在广义互相关时延估计算法的基础上,引入二次相关法以削弱噪声干扰,同时采用LMS(最小均方)自适应滤波算法弥补广义互相关方法的不足,提高混响环境下的时延估计精度;最后,通过远场近似几何方法定位声源.实验结果表明,与相位变换加权广义互相关函数(GCC-PHAT)算法相比,该方法具有较好的抗噪能力与抗混响能力,能获得更准确的定位结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程方晓	长春工业大学电气与电子工程学院	31	89	5.0	7.0
2	姚清华	长春工业大学电气与电子工程学院	8	16	2.0	4.0
3	刘璐	长春工业大学电气与电子工程学院	6	24	3.0	4.0
4	韩笑		5	11	1.0	3.0
5	宋曦	夏威夷大学土木与环境工程学院	1	8	1.0	1.0