基于多元非线性回归法的商场空调负荷预测

• 作者: 凡祖兵 刘国强 周璇 闫军威
• 来源期刊: 暖通空调
• 关键词: 商场 空调 负荷预测 用能系数 多元非线性回归法 BP神经网络 支持向量回归机
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 120-125,95
• 页数: 7页
• 字数: 5668字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于多元非线性回归的商场空调负荷预测快速建模方法,采用实际用能系数描述不同时刻商场空调的负荷特性,建立了空调负荷预测模型,在提高预测建模速度的同时很大程度上避免了由于训练样本不完备而导致的预测精度波动.利用广州某商场空调负荷的实测数据进行了仿真实验,得到空调负荷与其影响因素之间的多元非线性拟合方程.揭示各种因素对空调负荷的影响规律,仿真结果验证了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫军威		40	207	9.0	11.0
3	周璇		36	171	8.0	10.0
5	刘国强		6	25	3.0	4.0
13	凡祖兵		3	19	2.0	3.0