煤炭发热量的二次回归方程预测分析

• 作者: 王江荣 王玥
• 来源期刊: 水泥工程
• 学科: 工学
• 关键词: 煤炭发热量 二次回归 线性回归 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TQ172.6+25
• 字数: 2097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13697/j.cnki.32-1449/tu.2018.06.005

摘要

以灰分、全水分为煤样指标建模了煤炭发热量的非线性二次回归预测模型,通过测试及对比,该模型具有较高的预测精度,预测结果能够满足工程需要,预测效果优于线性回归模型及神经网络模型等.另外,该预测模型还具有容易程序实现、操作简便等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江荣		111	264	7.0	9.0
2	王玥		9	14	2.0	3.0