地铁曲线站台空隙异物自动检测预警系统研究

• 作者: 翟聪 谭飞刚
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 曲线站台 异物自动检测 站台空隙 机器视觉 地铁
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 轨道交通信息技术
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: U231.4|U231.9|TP39
• 字数: 1884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8451.2018.06.014

摘要

针对地铁司机在开车前无法独自完成曲线站台车门与屏蔽门间空隙异物检测而存在运营安全的隐患,提出一套地铁曲线站台空隙异物自动检测预警系统.通过在站台每扇屏蔽门上方安装微型摄像机来拍摄站台屏蔽门与车门间空隙图像,利用图像处理算法对所拍摄的图像进行车门检测并确定车门在图像中的区域(即感兴趣区域),在乘客上下车完成后对感兴趣区域进行异物检测,并在存在异物的情况下发出预警,提醒司机延迟开车.实验证明,该系统能准确检测出空隙中存在的异物,可以辅助列车司机完成开车前对地铁曲线站台空隙异物的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟聪	华南理工大学土木与交通学院	10	53	3.0	7.0
2	谭飞刚	深圳信息职业技术学院交通与环境学院	17	40	4.0	5.0