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摘要:
针对复杂场景中的遥感影像道路提取问题,论文提出了一种多特征约束的影像道路提取方法,并开展了论文方法可行性论证.该方法首先,根据道路宽度的先验知识以及道路的几何特征,提出一种改进的线段二次提取模型,利用线段长度和道路宽度确定候选道路种子点集;其次,输入道路结构信息,基于道路辐射特征对候选道路种子点进行整体匹配评价;再次,当候选道路种子无法符合辐射特征要求时,提出一种浅色机动车检测模型,以此将浅色机动车结果作为道路上下文特征,利用道路上下文特征对候选道路种子点进行分析;然后,构建道路拓扑分析模型,依据道路拓扑特征对候选道路种子点进行最终验证;最后,对提取道路种子点进行优化处理,并提出道路跟踪及拟合方法.通过不同复杂场景、不同分辨率高分辨率遥感影像下开展的不同方法实验结果对比分析表明,相对于其他商用软件ECognition和Erdas的方法,本方法自动化程度更高,运行效率高,适用于解决道路类型多样化、几何光谱噪声大的复杂场景道路提取问题.
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文献信息
篇名 多特征约束的高分辨率光学遥感影像道路提取
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 信息提取 道路种子点 多特征 约束 道路提取 高分辨率 光学
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 777-791
页数 15页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.11834/jrs.20188055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王杨 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 10 19 3.0 4.0
2 戴激光 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 42 181 9.0 10.0
4 苗志鹏 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 4 11 2.0 3.0
5 方鑫鑫 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 7 31 4.0 5.0
8 杜阳 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 3 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息提取
道路种子点
多特征
约束
道路提取
高分辨率
光学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导