基于改进SPA算法的高效降维方法

• 作者: 刘述彬 崔颖 王雪婷 陆忠军
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 波段选择 降维 连续投影算法 峰度 偏度 支持向量机 相关向量机
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 3985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201712002

摘要

为解决高光谱图像数据维数高、冗余信息较多、容易出现Hughes现象等问题,将改进的连续投影算法应用到高光谱图像降维处理中.改进的连续投影算法在原始算法基础上,分别采用峰度值和偏度值对初始波段的选择进行限制,在较短的时间内获得了少量高效的特征波段,提高了分类性能和处理速度.在AVIRIS数据基础上,对本文提出的算法进行实验仿真,分别采用相关向量机(RVM)和支持向量机(SVM)分类器进行分类处理,并与改进的连续投影算法和蒙特卡罗算法的结果进行比较,实验结果表明改进算法的降维性能更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆忠军	黑龙江省农业科学院遥感技术中心	21	101	6.0	9.0
2	崔颖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	40	415	12.0	20.0
4	刘述彬	黑龙江省农业科学院遥感技术中心	19	95	5.0	9.0
7	王雪婷	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	0	0.0	0.0