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摘要:
针对复杂条件下的地基观测红外图像目标检测问题,引入二维经验模式分解(BEMD)方法对复杂条件下的目标红外实测图像进行了处理分析:首先对目标观测原始红外图像进行中值滤波,对原始红外图像进行噪声抑制预处理;然后利用BEMD算法对预处理后红外图像进行自适应分解,获得按频段分布的二维基本模式分量与残余图像,并对分解后的红外图像进行有效重构,获取处理后的红外目标图像;最后利用点锐度方法定量评估目标红外图像处理效果,并与原始红外图像进行比对分析.基于实测红外图像处理结果表明,BEMD方法有效抑制了云层背景杂波噪声,且有效检测出清晰的红外目标,处理后的红外图像清晰度较原始红外图像显著提高.
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文献信息
篇名 地基观测红外目标二维经验模式分解检测方法及应用
来源期刊 载人航天 学科 航空航天
关键词 二维经验模式分解 航天器 红外图像 噪声抑制 点锐度
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 191-195
页数 5页 分类号 V19|V556.8
字数 2453字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5825.2018.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐歌实 25 107 6.0 8.0
5 王欣 19 7 1.0 2.0
6 陈略 24 203 5.0 14.0
8 路伟涛 12 6 2.0 2.0
12 王保丰 13 166 7.0 12.0
传播情况
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航天器
红外图像
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研究起点
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期刊影响力
载人航天
双月刊
1674-5825
11-5008/V
大16开
北京海淀区圆明园西路1号院
2-740
2003
chi
出版文献量(篇)
1268
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