基于Canny算子和SVM的瓶盖缺陷检测系统研究

• 作者: 吴叶兰 廉小亲 文欣雨 王晓刚 郝宝智
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 瓶盖检测系统 支持向量机(SVM) Canny算子 机器视觉
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 29-31,40
• 页数: 4页
• 分类号: TP29
• 字数: 2414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.08.007

摘要

针对人工检测瓶盖表面黑点易出现漏检的问题,设计了基于Canny算子和SVM的瓶盖缺陷检测系统,给出系统总体架构,阐述系统软硬件设计思路,重点研究Canny算子与SVM相结合的瓶盖缺陷识别技术.实验结果表明,相对于传统人工瓶盖黑点的缺陷检测,设计的系统提高了缺陷识别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廉小亲	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	108	768	14.0	22.0
2	吴叶兰	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	42	237	8.0	12.0
3	文欣雨	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	2	12	2.0	2.0
4	郝宝智	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	7	73	5.0	7.0
5	王晓刚	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	1	5	1.0	1.0