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摘要:
提高师范生的授课技能是师范院校培养计划的重要内容,目前的培养方式是学生与老师的一对一指导:学生授课,老师听课,然后点评.学生的数量相当庞大,这将花费指导老师的大量的时间进行指导,庞大的指导工作量使得指导老师难以做出客观的评价,能否利用现代技术寻求师范生授课技能的客观评价标准是此论文的主要工作.随着人脸检测与跟踪技术飞速发展,一些新的视觉设备使人体的跟踪成为了可能,例如微软公司的开发的kinect三维跟踪系统,有效地实现人体动作的三维跟踪,能对师范生的授课动作和位置进行有效地跟踪.本系统采用kinect硬件平台,利用微软公司的Visual Studio开发平台,结合opencv函数库实现了对师范生授课动作的有效跟踪,有效地刻画出了授课者的头部坐标数据及运动轨迹,无需再去观看冗长的录制视频来评判师范生授课状态,为评价师范生的上课技能提出了一种客观的评价方法.
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文献信息
篇名 利用KINECT运动跟踪技术评价师范生授课技能的实践研究
来源期刊 电子技术 学科
关键词 KINECT2.0 深度图像 运动轨迹 OPENCV
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号
字数 1296字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2018.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑金存 玉林师范学院电子与通信工程学院 22 34 3.0 4.0
2 陈演桐 玉林师范学院电子与通信工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
KINECT2.0
深度图像
运动轨迹
OPENCV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
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19
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22245
论文1v1指导