一种多目标遥感影像模糊聚类方法

• 作者: 高博
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 多目标进化 局部空间信息 Xie-Beni指数 FGFCM 鲁棒
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TN958.97
• 字数: 3617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.06.001

摘要

由于遥感影像的复杂性和相关先验知识的缺失,传统的聚类方法在遥感影像聚类任务中往往表现不佳.文中提出一种多目标聚类算法同时优化广义模糊C均值(FGFCM)的目标函数和其相应的XB指数.与FCM相比,FGF-CM对噪声更鲁棒,而且通过引入局部空间信息和灰度级信息显著提高了其聚类表现.在模拟和真实数据集上进行的实验证实了该算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高博	中国电子科技集团公司第二十研究所	7	1	1.0	1.0