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摘要:
红外视频中的舰船目标检测在渔政管理、港口监控等领域具有广泛的应用价值.传统的背景减除方法,如高斯混合模型(GMM)、码本算法(Codebook)和 ViBe 算法等,在海面红外视频舰船检测过程中容易受到海浪的影响导致错误检测.本文提出一种新的算法框架实现红外海面视频中的舰船检测任务.该算法框架采用了 Top-Hat 操作对红外图像进行预处理,从而有效过滤杂波,随后应用改进ViBe算法完成对舰船目标的检测.实验结果表明,本文算法可以有效抑制背景噪声,取得了较好的检测效果.
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文献信息
篇名 红外视频中的舰船检测
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 舰船检测 运动目标检测 ViBe算法 红外视频
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 科研论文
研究方向 页码范围 86-91
页数 6页 分类号 TP391
字数 2988字 语种 中文
DOI 10.12086/oee.2018.170748
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐林 郑州大学信息工程学院 78 806 12.0 26.0
2 陈恩庆 郑州大学信息工程学院 41 230 9.0 12.0
3 石超 郑州大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
舰船检测
运动目标检测
ViBe算法
红外视频
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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光电工程
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大16开
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1974
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