DERF2.0模式对贵州延伸期、月预测质量对比分析

• 作者: 李忠燕 白慧 黄晨然
• 来源期刊: 中低纬山地气象
• 关键词: DERF2.0 月预测 延伸期过程预测 对比分析
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: P423|P426.61+4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6598.2018.05.001

摘要

利用2014-2016年第二代月动力延伸预测模式业务系统(DERF2.0)直接输出及预报员预报的贵州省气温和降水预报数据、贵州省84站观测数据,采用Ps、Cs和Zs 3种评分方法评估了DERF2.0对贵州月气温、降水和月内强降水过程的预测性能,并与预报员业务值班发布的预报质量进行对比分析,系统性地对DERF2.0产品在延伸期/月尺度的预测效果进行检验评估.结果表明:DERF2.0月预测产品总体上对贵州气温的预测性能优于降水,气温偏高预测的可参考性高于其对气温偏低的预测.DERF2.0预报月气温的Ps评分较预报员略高,月降水较预报员略低,总体来看DERF2.0月预测效果较预报员综合预报略差且预报性能较不稳定.预报员预测数据的Zs和Cs评分总体高于DERF2.0预测数据,但DERF2.0预测数据的Zs和Cs评分较预报员逐年提高,尤其在整个雨季时段较为明显.DERF2.0对主汛期(6-8月)的预报准确率较整个雨季期(4-10月)略高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白慧		37	158	8.0	9.0
3	李忠燕		21	44	4.0	5.0
6	黄晨然		5	9	2.0	3.0