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摘要:
在“辽河流域水环境管理技术综合示范”项目中,大量复杂数据日益增多,存在较普遍的“一数多源、数出多门”的问题,给环境信息管理带来巨大挑战.针对这一问题,采用数据融合技术将来自各层级多部门的数据采集、业务管理等系统的异构数据进行处理,转化为可共享于各层次且辅助决策与预警的信息集.同时针对数据规模大的特点,使用了MapReduce工具,并利用D-S证据推理算法进行融合推理来降低规模.
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来源
内容分析
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文献信息
篇名 数据融合技术在辽河流域水环境信息管理领域的应用
来源期刊 环境保护与循环经济 学科 地球科学
关键词 数据融合 数据转换 融合计算 MapReduce D-S证据推理
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 环境管理
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 X832
字数 2546字 语种 中文
DOI
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作者信息
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期刊影响力
环境保护与循环经济
月刊
1674-1021
21-1556/X
大16开
辽宁省沈阳市皇姑区崇山东路34号
1997
chi
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