基于分数阶CV模型的木材缺陷图像分割算法

• 作者: 程玉柱 蔡云飞
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 分数阶 CV PCA 木材缺陷图像 图像分割
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 44-47,51
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2953.2018.04.009

摘要

针对木材虫眼、死节、活节等缺陷,提出了一种可调分数阶CV模型木材缺陷图像分割算法.将RGB彩色图像用PCA灰度化,在GACV模型的基础上,对边缘检测项用CRONE模板作分数阶微分处理,并耦合区域检测项迭代求解水平集函数,得到收敛的目标轮廓曲线.试验结果表明,提出的算法边缘定位能力强,可扩展性好,性能优于CV模型,能很好地提取木材缺陷目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程玉柱	南京林业大学机械电子工程学院	35	144	7.0	10.0
2	蔡云飞	南京林业大学机械电子工程学院	5	22	2.0	4.0