水氮管理影响冬小麦品质的CERES-Wheat模型模拟

• 作者: 何建强 冯浩 刘建超 李正鹏 武文杰 马海姣
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦 籽粒蛋白质浓度 产量 CERES-Wheat 水氮管理
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 271-278
• 页数: 8页
• 分类号: S274.1|S512.1+1
• 字数: 6820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2018.07.032

摘要

评估CERES-Wheat对不同水氮管理的响应,模拟不同水氮管理对冬小麦品质和产量的影响,筛选优质高产的水氮管理,优化冬小麦农田管理措施.首先利用关中地区2014-2016年2季冬小麦试验数据,对CERES-Wheat进行校准和验证,并评估其模拟籽粒蛋白质浓度和产量的精度.应用CERES-Wheat模拟51 a(1966-2016)历史气象数据下不同水氮管理的冬小麦生长情况,以籽粒蛋白质浓度和产量为主要筛选目标优化水氮管理.结果表明,CERES-Wheat能够较为精确地模拟冬小麦的生长过程,但籽粒和地上部生物量在严重氮胁迫条件下被低估,籽粒蛋白质浓度在低氮胁迫条件下被高估.籽粒蛋白质浓度和产量对不同的水氮处理具有不同的响应,但可以通过调整灌溉定额、灌溉次数、灌溉时期和施氮量之间的耦合作用达到小麦提质增效的目的.越冬期灌溉120 mm,施氮量262.5 kg/hm2的水氮管理最适合关中地区的气候条件,可以同时实现优质、高产、稳产.