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摘要:
本文基于全球降水观测(Global Precipitation Measurement,GPM)及天山山区40个气象站点数据,提出了一种新的热带降水测量任务(Tropical Rainfall Measuring Mission,TRMM)卫星数据误差校正方法(MERGE),并与广泛使用的地理差异分析(Geographical Different Analysis,GDA)方法进行对比,通过交叉验证来评价两种方法对山区年/月降水的校正效果.结果表明,MERGE方法不仅能提高TRMM的空间分辨率(0.05°),且在年(平均Bias降低了21%)、月(平均Bias降低了37%)尺度上的校正结果都优于GDA方法;校正后TRMM降水的误差在不同月份存在很大差异,即在降水较多的雨季(4-10月)误差较大(MAE>3 mm),而在于季(11月至次年3月)误差较小(MAE<3 mm).MERGE方法不仅能有效改善高海拔地区的降水误差(平均误差降低了59%),且对原始TRMM数据的依赖性较小(R2=0.47),即使在原始TRMM数据表现不佳的局部区域,也能有效降低其误差.
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文献信息
篇名 TRMM卫星降水数据在天山山区的校正方法研究
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 卫星降水数据 天山山区 校正 GPM TRMM 气象站点
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 882-891
页数 10页 分类号 P456|P413
字数 7265字 语种 中文
DOI 10.7519/j.issn.1000-0526.2018.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵华 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室 34 942 12.0 30.0
2 金晓龙 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室 2 5 1.0 2.0
6 邱源 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室 1 5 1.0 1.0
10 杜浩阳 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室 1 5 1.0 1.0
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天山山区
校正
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TRMM
气象站点
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气象
月刊
1000-0526
11-2282/P
16开
北京中关村南大街46号
2-495
1950
chi
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