社交网络敏感数据获取方法研究

• 作者: 张章学
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 敏感数据 网络爬虫
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172235

摘要

随着大数据时代的到来,数据变得至关重要,但是数据获取一直是数据挖掘的一个难题.社交网络的成熟使得数据获取变得便捷,但是获取方法仍然有待研究.通过分析社交网络中的信息存储状况,构造了社交网络敏感数据获取模型.从获取用户的个人简介信息中得到用户性别、出生日期、所在地等信息,并通过浏览记录对用户兴趣进行分析,最后利用好友列表获取其整个社交网中用户的敏感数据.以新浪微博为例研究了用户敏感数据获取率.实验发现,在所有数据获取中职业获取率是最低的,而其它信息获取率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张章学	福建省科学技术信息研究所福建省信息网络重点实验室	7	14	2.0	3.0