基于QGA-SVM的堆石料离散元细观参数标定模型

• 作者: 冉蠡 杨杰 程琳 马春辉 黄志鸿
• 来源期刊: 水利水电科技进展
• 学科: 工学
• 关键词: 堆石料 离散元 细观参数标定 量子遗传算法 支持向量机 三轴试验
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 庆贺吴中如院士80华诞专刊
• 页码范围: 53-58,75
• 页数: 7页
• 分类号: TV61
• 字数: 4115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.1006-7647.2018.05.010

摘要

针对堆石料离散元三轴试验中存在的细观参数标定影响因素多、耗时严重等问题,在总结分析堆石料细观模型现状的基础上,建立基于量子遗传算法(QGA)和支持向量机(SVM)的细观参数标定模型.模型采用拉丁超立方抽样生成细观参数组,并使用离散元计算其应力-应变曲线;采用QGA对SVM进行训练,使其达到最佳学习效果,以模拟细观参数与应力-应变曲线间复杂的非线性关系;依据堆石料室内三轴试验成果,发挥SVM计算速度优势,采用QGA搜索堆石料细观参数,实现堆石料的离散元细观参数标定.堆石料细观参数实例标定结果表明,所建立的模型可快速、精确地标定离散元细观参数,具有工程应用价值.