基于电子舌的掺假羊奶快速定量预测模型

• 作者: 国婷婷 李彩虹 殷廷家 王志强 韩慧 马泽亮
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 电子舌 羊奶掺假 牛奶 主成分分析 粒子群优化极限学习机 预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 安全与检测
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 字数: 3391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2018.12.010

摘要

为实现对掺假羊奶的快速、客观辨别,模仿人体味觉感知机理研制了一套便携式电子舌检测系统,并建立了一种能够快速鉴别掺假羊奶的新方法.系统检测时,首先对样本溶液进行大幅脉冲扫描,用以获取掺假羊奶的“指纹”信息,然后利用离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)对“指纹”数据中的特征信息进行提取,最后在此基础上,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)方法对不同掺假比例的羊奶进行定性辨别.采用粒子群优化极限学习机(Particle swarm optimization extreme learning machine,PSO-ELM)对不同掺假比例的羊奶进行了定量预测.通过试验数据得出,PCA对6种不同掺假比例的羊奶区分达到100％,区分效果好.PSO-ELM羊奶纯度预测模型拟合曲线非常接近实测值曲线,因此采用PSO-ELM方法建立掺假羊奶纯度定量预测模型具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志强	山东理工大学计算机科学与技术学院	20	80	4.0	8.0
2	韩慧	山东理工大学计算机科学与技术学院	16	110	5.0	10.0
3	李彩虹	山东理工大学计算机科学与技术学院	52	271	8.0	14.0
4	殷廷家	山东理工大学计算机科学与技术学院	5	10	2.0	2.0
5	国婷婷	山东理工大学计算机科学与技术学院	5	10	2.0	2.0
6	马泽亮	山东理工大学计算机科学与技术学院	3	8	2.0	2.0