原文服务方: 陕西林业科技       
摘要:
采用最大熵模型并结合多种气候变化背景,预测天葵在当代及未来适生区的分布格局.结果表明,利用最大熵模型评价所构建的天葵分布模型具有极佳的预测精度;天葵的当代适生区总面积为136.39×104 km2,占中国版图的14.17%;其中,当代适生区71.94%的区域为相对稳定适生区,受气候变化影响相对较小;在气候变化背景下,与近代分布区相比,其在21世纪20、30、40、50、60、70和80年代的适生区总面积均有不同程度的减少;未来气候变化的影响不仅会导致天葵的适生区总面积下降,也会对天葵的生活适宜度造成负面影响.
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文献信息
篇名 气候变化背景下天葵的适生区分布预测
来源期刊 陕西林业科技 学科
关键词 天葵 最大熵 物种分布模型 分布区预测
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 试验与调查研究
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 S763.35
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2117.2018.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋杰 西安交通大学药学院 9 16 3.0 4.0
2 李文丽 西安交通大学药学院 2 0 0.0 0.0
3 王戌梅 西安交通大学药学院 7 15 2.0 3.0
4 樊凯 西安交通大学药学院 3 3 1.0 1.0
5 许福生 西安交通大学药学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
天葵
最大熵
物种分布模型
分布区预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西林业科技
双月刊
1001-2117
61-1092/S
大16开
1973-01-01
chi
出版文献量(篇)
3729
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11908
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导