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摘要:
采用分形几何与图形图像学等交叉学科理论,基于分形布朗函数,本文提出了用于描述工件表面粗糙度的灰度图像自仿射维数计算新方法.在提出上述理论的基础上,采用高速摄像机拍摄工件车削的实时过程,计算工件的灰度图像自仿射维数,评估不同时刻工件表面粗糙度变化,进而提出可实现在线检测工件表面粗糙度的新技术.研究显示:(1)工件表面图像揭示了其表面存在清晰可见的切痕和纹理,但粗糙度不大,同时计算出的对应灰度图像自仿射维数较小,这与描述表面粗糙度的维数定义是吻合的,因而,灰度图像自仿射维数能很好地描述工件表面的粗糙度特征.(2)在初始车削不稳定状态时,灰度图像自仿射维数较大,灰度图像自仿射维数随着进刀量增加而增大,这些结论与传统检测技术所得结论是一致的,由此充分表明,本文所提的灰度图像自仿射维数计算理论是正确的,基于该理论所提的在线检测技术也是实用可行的.
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文献信息
篇名 工件粗糙度在线检测的试验研究
来源期刊 实验力学 学科 物理学
关键词 粗糙度 灰度图像自仿射维数 在线检测 车削 高速摄像机
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 807-815
页数 9页 分类号 O38
字数 语种 中文
DOI 10.7520/1001-4888-17-065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐福卫 湖北文理学院材料学院 24 21 3.0 3.0
2 李业学 湖北文理学院材料学院 15 14 3.0 3.0
3 张学林 南洋理工大学材料科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
4 李长江 湖北文理学院材料学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙度
灰度图像自仿射维数
在线检测
车削
高速摄像机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
实验力学
双月刊
1001-4888
34-1057/O3
大16开
安徽省合肥市金寨路96号 中国科学技术大学实验力学编辑部
26-57
1986
chi
出版文献量(篇)
2191
总下载数(次)
8
总被引数(次)
18482
论文1v1指导