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摘要:
高效自动排料算法中布料利用率的提升对于企业具有重要的经济价值.但排料问题属于 NP 完全问题,难以在有限时间内找到问题的最优解.研究提出基于最小重力势能原理的排料算法,并将遗传算法应用到排料优化问题中,最终进行排料算法的对比验证.基于最小重力势能原理及遗传算法的排料算法优化减小了每次排料过程中的计算量,可在有限的时间内得到近似最优解.结果表明,所提出的自动排料算法在提高利用率方面具有较高的实用价值.
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文献信息
篇名 基于最小重力势能原理与遗传算法的服装排料算法
来源期刊 现代纺织技术 学科 工学
关键词 排料算法 最小重力势能原理 遗传算法 不规则排料
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 纺织工程
研究方向 页码范围 53-61
页数 9页 分类号 TS195.644
字数 4163字 语种 中文
DOI 10.19398/j.att.2018.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施群 上海大学机电工程与自动化学院 12 40 5.0 6.0
2 谢家骏 上海大学机电工程与自动化学院 2 1 1.0 1.0
3 汪朋朋 上海大学机电工程与自动化学院 2 2 1.0 1.0
4 谢云斌 上海大学机电工程与自动化学院 2 2 1.0 1.0
5 潘炳伟 上海大学机电工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
排料算法
最小重力势能原理
遗传算法
不规则排料
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代纺织技术
双月刊
1009-265X
33-1249/TS
大16开
浙江省杭州市下沙高教园区(西区)浙江理工大学
32-118
1992
chi
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2488
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8256
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