特征提取策略对高分辨率遥感图像场景分类性能影响的评估

• 作者: 姚西文 姜利英 李佳 程塨 赵素娜 钱晓亮 陈宜滨
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率 场景分类 特征提取策略 手工特征 数据驱动特征 深度学习
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 758-776
• 页数: 19页
• 分类号: TP753
• 字数: 13387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jrs.20188015

摘要

高分辨率遥感图像场景分类方法主要涉及两个环节:特征提取以及特征分类,分类器的设计已经相对成熟,当前工作的重点是特征提取策略的研究.为了进一步推动特征提取策略的研究,将特征提取策略对高分辨率遥感图像场景分类性能的影响进行了定性和定量评估.首先,回顾了高分辨率遥感图像场景分类的发展历程;然后,对现有高分辨率遥感图像场景分类方法的特征提取策略进行分类总结,并从理论上将各类特征提取策略对场景分类性能的影响进行定性评估;最后,在3个规模较大的数据集上对多种特征提取策略进行实验对比,将不同特征提取策略对场景分类性能的影响和各数据集的复杂度进行定量评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜利英	郑州轻工业学院电气信息工程学院	51	220	8.0	12.0
2	李佳	郑州轻工业学院电气信息工程学院	4	11	1.0	3.0
3	程塨	西北工业大学自动化学院	14	123	7.0	10.0
4	钱晓亮	郑州轻工业学院电气信息工程学院	6	71	4.0	6.0
5	姚西文	西北工业大学自动化学院	5	45	4.0	5.0
6	陈宜滨	郑州轻工业学院电气信息工程学院	2	11	1.0	2.0
7	赵素娜	郑州轻工业学院电气信息工程学院	2	11	1.0	2.0