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摘要:
为正确评价空气源热泵机组在结除霜过程的运行性能,探索其在冬季结霜工况下的运行性能,本文提出以"名义制热量损失系数"作为评价空气源热泵结除霜损失的重要参数,并基于大量实测数据,采用广义人工神经网络的预测方法,建立空气源热泵名义制热量损失系数的预测模型.结果表明:建立的预测模型相关系数r>0.9,期望偏差百分数(EEP)小于6.5%,模型学习训练效果及通用能力表现良好,该模型可用于预测空气源热泵机组结除霜过程的制热性能,预测结果可作为探寻不同结霜工况下最佳除霜控制点的重要依据.
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关键词云
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文献信息
篇名 空气源热泵名义制热量损失系数模型研究
来源期刊 制冷学报 学科 工学
关键词 空气源热泵 结除霜过程 性能评价 名义制热量损失系数 预测模型
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-28,35
页数 8页 分类号 TB61+1|TQ051.5
字数 5355字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-4339.2018.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 北京工业大学绿色建筑环境与节能技术北京市重点实验室 138 1548 22.0 35.0
2 孙育英 北京工业大学绿色建筑环境与节能技术北京市重点实验室 49 237 8.0 13.0
3 吴旭 北京工业大学绿色建筑环境与节能技术北京市重点实验室 13 22 3.0 3.0
4 崔一鸣 北京工业大学绿色建筑环境与节能技术北京市重点实验室 1 0 0.0 0.0
5 梁士民 北京工业大学绿色建筑环境与节能技术北京市重点实验室 2 0 0.0 0.0
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名义制热量损失系数
预测模型
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制冷学报
双月刊
0253-4339
11-2182/TB
大16开
北京海淀区阜成路67号银都大厦10层
892101
1979
chi
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